Data engineer (ETL-разработчик)_У

14 июня 2024 • г Москва • ПАО "Сбербанк" • IT: Data Science и Data Engineering

Мы автоматизируем процессы обслуживания во всех каналах взаимодействия клиента с Банком: в мобильном приложении и на сайте, на звонке и в чате, при общении с голосовым помощником и текстовым ботом, на фронте и в бэк-офисе.

Обязанности
  • Создание и оптимизация пайплайнов для сбора и обработки данных
  • Контроль качества и актуальности данных в DWH
  • Автоматизация построения витрин данных
  • Обработка запросов от аналитиков кластера
  • Ведение технической документации.
Требования
  • Знание моделей и структур проектирования баз данных
  • Уверенное владение SQL
  • Базовые знания Python
  • Понимание процессов загрузки и обработки данных (ETL/ELT)
  • Знание современных систем хранения данных MPP, NoSQL
  • Понимание принципов работы RestApi/Kafka и навыки взаимодействия с ними
  • Опыт работы с базами данных GreenPlum, PostgreSQL, MS SQL, Hadoop
  • Знание различный форматов данных (JSON, YAML, CSV, XML)
  • Проактивная позиция, широкий кругозор, желание учиться и изучать новые технологии


Будет плюсом:

  • Знание основных принципов и технологий DevOps (GIT, Jenkins, Vault, Nexus, Docker, Kubernetes)
Условия
  • Стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников
  • Расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
  • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • Корпоративная пенсионная программа
  • Корпоративное обучение за счет компании
  • Реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей
  • Официальное оформление с первого дня
  • Корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
  • Мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы
  • Современный офис с системой «умный дом», зонами отдыха и balance-бордами
  • Работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд и возможность внутреннего перемещения.