ML/DL research engineer

28 марта 2024 • г Москва • АО "СБТ" • IT: Разработка

Мы ищем разработчика - исследователя в наш отдел исследований и разработки R&D для выполнения как фундаментальных исследований в направлении ИИ, машинного и глубинного обучения так и использования данных технологий в прототипах и продуктах.

Основная часть ваших усилий в ближайшее время будет направлена на развитие новейшего и отечественного продукта, который значительно изменит концепцию дизайна, разработки и внедрения ПО в ближайшей время.

В рамках данного продукта, многие стадии разработки, с помощью технологий ИИ, будут автоматизированы, что позволит сделать работу разработчика на порядки более эффективной и перевернет существующую на данный момент парадигму разработки ПО.

Обязанности
  • выдвижение идей, выработка гипотез и их тестирование
  • обучение моделей ML и DL
  • поиск точек роста в продуктах и технологиях
  • создание новых технологий и подходов
  • чтение научных работ, тестирование и перенос ключевых результатов и подходов в свои направления
Требования
  • знакомы с различными техниками машинного и глубинного обучения и способами их применения
  • отлично знаете статистику и базовый математический аппарат, связанный с машинным обучением
  • хорошо знаете Python и библиотеки работы с данными и обучения (pandas, pytorch, tensorflow, scikit)
  • обладаете опытом работы 3-5 лет в сфере ML/DL
  • готовы и хотите постоянно развиваться и обучаться
  • умеете работать в несколькими направлениями и переключаться между ними по мере нужды
  • достойно знаете английский язык и можете комфортно читать научные работы и документацию
  • умеете хорошо общаться с людьми (двоичный код не допускается, язык математики - с натяжкой)
Условия
  • гибридный формат работы
  • мощное железо для работы, дополнительные мониторы при необходимости
  • годовая премия минимум от 2-х окладов и выше
  • ежегодная индексация
  • льготная ипотека для сотрудников, ИТ ипотека
  • ДМС с первого дня работы для вас, программа для родственников после испытательного срока
  • повышение и перемещение внутри экосистемы СберТеха
  • коллеги, которые всегда помогут адаптироваться и поделятся своей экспертизой
  • обучение за счет компании: корпоративный университет, виртуальная школа Сбера, повышение квалификации, IT конференции, митапы, библиотека
  • подписка СберПрайм+ для сотрудников, скидки и бонусы от компаний партнёров (английский, спорт итд)