Стажер Data scientist (Валидация моделей)

Управление модельным риском Сбербанка – это, в определенном смысле, «центр знаний» по Data Science инициативам в Сбере.

Сотрудники Управления получают уникальную возможность изучить бизнес-процессы Банка, подробно познакомиться с десятками типов моделей машинного обучения, использующихся в Сбере, принять участие в проектах по улучшению моделей машинного обучения и их оптимизации.

Мы создаем инструменты для оценки модельного риска, а также инструменты для мониторинга качества моделей по всем корпоративным бизнес-направлениям.

Сотрудники работают с моделями, построенными на табличных данных классическим ML, а также с применением нейросетевых алгоритмов (в том числе графовых). Также занимаемся NLP задачами, в том числе LLM.

• анализ бизнес-процессов применения модели. Оценка оптимальности применения модели в процессе
• оценка чувствительности бизнес-метрики процессов ожидаемого финансового эффекта от точности/стабильности работы модели
• независимая проверка модели и рекомендации по ее улучшению, в т.ч. создание альтернативных моделей
• оценка импакта от рекомендаций по редизайну моделей/альтернативной модели, полученной на этапе валидации
• создание инструментов для автовалидации, мониторинга и разработки моделей AutoML (на Python)
• разработка методик оценки модельного риска для новых класс задач (например, LLM)
• исследование новых алгоритмов на SOTA-решения для бизнес-процессов
• участие в проектах Управления по развитию IT инфраструктуры и автоматизации процессов.

• статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства
• уверенное знание алгоритмов машинного обучения, теории вероятности и математической статистики
• умение писать код на Python, SQL и использовать классические библиотеки машинного обучения (scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib)
• желание разбираться в бизнес-процессах, мотивацию их оптимизировать
• приветствуется опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark, Polars, Dask, GreenPlum) и опыт разработки моделей машинного обучения.

Если ты готов прийти к нам на стажировку, мы предлагаем:

• гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 20 до 40 часов в неделю
• возможность пройти обучение по интересующим тебя направлениям soft и hard skills в виртуальной школе Сбера и на специальных тренингах
• возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка.

Если ты готов работать полный день, мы предлагаем:

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• достойную заработную плату (оклад + годовой бонус)
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи, ипотеку для сотрудников выгоднее до 4%
• бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.