Инженер сопровождения (SRE) Рекомендательная система

27 апреля 2024 • г Москва • ПАО "Сбербанк" • IT: Поддержка, DevOps и администрирование

Дорогой кандидат! Мы динамично растущая команда экспертов в области построения рекомендательных систем.

Наша главная цель - построить современную масштабируемую платформу, которая будет постоянно предвосхищать и превосходить ожидания пользователей, предоставляя им персонализированный и релевантный контент на всем клиентском пути в экосистеме Сбер. Наша платформа будет обслуживать широкий круг потребителей и строить персональные рекомендации во всех сферах бизнеса, таких как музыка, фильмы онлайн, торговля, медицина, логистика и многих других, которые присутствуют в быстро растущей экосистеме. Если ты мечтаешь поучаствовать в создании такой рекомендательной системы, то тебе к нам!

Мы ищем:

Экспертов и энтузиастов в области Site Reliability Engineering, кто ставит своей основной целью работать и развиваться в области построения сложных высоконагруженных систем. У тебя будет возможность исследовать современные подходы и практики SRE, общаться с коллегами из других проектов, участвовать в конференциях и применять полученные знания на практике.


Стек: Kubernetes/Terraform/Linux/Kafka/Golang/Python/PostgresSQL, MongoDB.

Обязанности
  • удаление вызовов скрипта, меняющего устаревшие метаданные и удаление этого функционала из модулей terraform
  • добавление сбора метрик conntrack на worker-нодах кластеров k8s и реализация дашбордов с графиками этих метрик
  • мониторинг решения автоматизации формирования страницы S3 в confluence
  • исследование восстановления БД AirFlow из Pgdump
  • рефакторинг провайдера Grafana
  • рефакторинг ticket bot для telegram по авторегистрации инцидентов
  • доработка экспортера метрик AirFlow.
Требования
  • знание основных принципов и практик SRE
  • опыт использования Kubernetes
  • опыт администрирования Linux
  • знание Terraform
  • опыт работы с базами данных (PostgresSQL, MongoDB или другие)
  • опыт администрирования Kafka
  • знания cистем наблюдаемости (мониторинг, логирование, трейсинг)
  • опыт работы с облаками (AWS, GCP, Azure)
  • навыки разработки на Golang/Python
  • базовое знание сетей TCP/IP.
Условия
  • комфортный современный офис
  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию
  • расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
  • ипотеку для сотрудников выгоднее до 4%
  • возможность принять участие в других крупных и уникальных проектах банка
  • бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
  • корпоративную пенсионную программу.