Аналитик данных (DA, data analyst) ViewPoint

06 июня 2024 • г Москва • ПАО "Сбербанк" • IT: Разработка

Формируется новая команда для исследований эффективности работы IT в группе компаний Сбер. Мы проводим сбор и анализ различных данных, описывающих поведение и результаты работ более 2000 команд. В том числе готовим данные и обучаем модели LLM. Основное направление работ – R&D, проверка гипотез и запуск новых инструментов и продуктов.

Наши задачи:

·      Исследуем вопросы эффективности и ищем закономерности в поведении команд, проверяем гипотезы;

·      Формулируем и внедряем метрики оценки эффективности производства;

·      Готовим данные для всех этапов обучения моделей (в т.ч. LLM);

·      Организуем всю разметку для своих моделей;

·      Инициируем различные эксперименты для обучения моделей;

·      Проектируем и реализуем новые B2E-продукты на базе ML/LLM под ключ, включая: Открытие новых продуктов, защита экономического обоснования; планирование, оценка сроков и рисков; полный цикл разработки от концепта до промышленной эксплуатации.

Обязанности

Обязанности

·      Анализ производственных процессов ИТ с точки зрения данных, проверка гипотез и бизнес-кейсов, презентация выводов на основе полученных результатов.

·      Анализ качества исходных данных.

·      Обработка и разметка данных для обучения моделей.

·      Сбор и анализ требований к визуализации данных.

·      Формирование требований к витринам данных.

·      Разработка аналитических приложений в BI системе.

·      Взаимодействие с другими участниками команды (DS / DE / BA / SA) для совместной работы (проверки гипотез, исследований, внедрения).

·      Реализация проектов для B2E.

·      Изучение свежих материалов и статей, касающихся работы с обучающими данными, улучшение описанных подходов, проведение экспериментов и их адаптаций.

Требования

Требования



  • Релевантный опыт работы от 3-х лет.
  • Системный подход к работе, развитая логика, внимание к деталям.
  • Знаешь SQL на высоком уровне, умеешь работать с базами данных.
  • Знаешь Python на высоком уровне, опыт разработки.
  • Разбираешься в метриках: как ML, так и продуктовых;
  • Знаешь математическую статистику, теорию вероятностей и умеешь применять их на практике.
  • Навыки разработки аналитических решений BI (предпочтительно Qlik Sense) - от модели данных до дашбордов.
  • Опыт работы в роли DE/DS приветствуется.
Условия

Условия

·      Новая молодая команда, с которой можно расти вместе.

·      Масштабные, сложные и разнообразные задачи.

·      Есть возможность влиять на развитие продукта и результат.

·      Конкурентную компенсацию (оклад и премии по результатам деятельности).

·      Свободный дресс-код.

·      Гибкий график для оптимального баланса работы и личной жизни.

·      Профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.

·      ДМС, страхование жизни.

·      Самые инновационные, амбициозные проекты и задачи.

·      Льготные кредиты и корпоративные скидки.