Data Scientist

27 марта 2024 • г Санкт-Петербург • ПАО "Сбербанк" • IT: Data Science и Data Engineering

В командe «Гео и Графы» кластера «Data Science и клиентская аналитика» корпоративного блока Сбербанка мы ищем специалистов по работе с данными. Вам предстоит работать с графами связей, строить витрины данных, использующиеся для построения моделей и автоматизации, применять алгоритмы машинного обучения для построения моделей.

Обязанности
  • Построение и поддержка аналитических моделей (Python + Spark + Sklearn + LGBM + Pytorch), скоринговых моделей;
  • Feature Engineering: методы оценки значимости и отбора признаков, методы уменьшения размерности;
  • Построение аналитических отчетов по результатам проведенной работы;
  • Обеспечение документирования результатов моделирования для передачи на валидацию;
  • Получение структурированных и неструктурированных данных из различных источников,
  • Исследование источников данных, обеспечение сбора данных
  • Составление требований для Data Engineer по разработке новых витрин/объектов
  • Построение и проверка гипотез по запросу Заказчика;
  • Построение моделей машинного обучения исходя из потребностей Заказчика
  • Умение переводить требования Бизнеса на язык ML
Требования
  • Опыт работы в области Data Science от 2 лет
  • Хорошее знание принципов классических алгоритмов машинного обучения, нейронных сетей
  • Наличие навыков работы с python, библиотеками машинного обучения: sklearn, LGBM, Pytorch
  • Понимание пайплайна обучения и оценки качества моделей, метрик оценки качества
  • Знание банковской предметной области, банковских продуктов
  • Понимание основ финансовых инструментов
  • Базовые знания Spark, опыт работы со стеком Hadoop
  • Знание SQL, оконных функций
  • Понимание процессов ETL, ELT

Как преимущество:


  • Знание SOTA технологий, применение трансформеров, графовых нейронных сетей, sequence-based моделей
  • Знание Spark, PySpark, использование UDF, особенности написания кода для стека Hadoop
  • Опыт работы с графовыми и NoSQL базами данных
  • Обучение моделей на ресурсах GPU(А100/V100)/DGX, знание особенностей распределенного обучения
Условия
  • трудоустройство согласно ТК РФ
  • гарантированный доход плюс премиальное вознаграждение
  • ипотека выгоднее на 4п. для каждого сотрудника
  • льготные условия кредитования
  • ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • корпоративная пенсионная программа
  • обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера
  • реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей
  • адрес офиса: пр-кт Старо-Петергофский, 30 к1 литерА