Machine learning engineer, Middle/Senior
09 января 2024 • г Москва • ПАО "Сбербанк" • IT: Разработка
В Центре Робототехники Сбера мы занимаемся созданием универсального воплощенного ИИ, который способен управлять разнообразными физическими воплощениями, в частности манипуляторами, мобильными колесными роботами и робот-собаками. Кроме этого, одним из ключевых направлений нашей работы является разработка антропоморфного робота общего назначения.
Обязанности
- Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды
- Улучшать качество моделей в различных сценариях
- Реализовывать SOTA Reinforcement Learning or/and Imitation Learning алгоритмов и работа с соответствующими фреймворками
- Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом
Требования
- Хорошие навыки разработки на Python
- У вас есть опыт разработки с использованием современных DL-фреймворков (мы используем PyTorch, Jax) и их применения в продакшене
- Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения, великолепно, если знаете современные алгоритмы CV и RL
- Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты
- Знаете теорию в сфере линейной алгебры, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных
- Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты на основе прочитанного
- Знаете Linux, Git, Bash и Docker
- Хорошо, если есть опыт в робототехнике, например с ROS
Условия
В Центре Робототехники Сбера собрана уникальная команда экспертов, которые обладают глубокими знаниями как в мобильной, так и в манипуляционной робототехнике. В нашей команде собраны лучшие робототехники страны, мы регулярно побеждаем на мировых соревнованиях и публикуем свои научные работы на топовых робототехнических конференциях - IROS и ICRA. Мы обладаем экспертизой, охватывающей различные аспекты робототехники:
- Computer Vision
- Reinforcement Learning
- Trajectory Prediction
- SLAM
- Motion & Trajectory Planning
- Control
Мы предлагаем:
- Дружный и высококвалифицированный коллектив
- Уникальные масштабные проекты, работа в приоритетном направлении
- Достойная заработная плата (оклад + годовая премия)
- Современные рабочие места и программное обеспечение
- ДМС, корпоративная пенсионная программа, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия
- Высокий уровень корпоративной культуры
- Работа в офисе (г. Москва, метро Кутузовская), возможность гибридного графика