Архитектор данных

29 марта 2024 • г Москва • ПАО "Сбербанк" • IT: Разработка

Мы – Трайб «Риски Розничного бизнеса», наш основной продукт Кредитная Машина (КМ) – ключевая риск-платформа Сбера.

КМ предназначена для обработки заявок на кредиты физических лиц в Сбере. Система интегрирована с большим числом систем для обогащения данными. В систему встроены модули принятия решений на основе собранных данных.

КМ работает в режиме 24х7 и обрабатывает все заявки на кредиты физических лиц, рассматриваемые Сбером.

Обязанности
  • разрабатывать и вести корпоративную модель данных организации (концептуальную, логическую, физическую), глоссарий данных, жизненный цикл и схемы потоков данных (data lineage);
  • разрабатывать стандарты моделирования и построения архитектуры данных организации;
  • участвовать в разработке целостной корпоративной информационной архитектуры (хранилищ данных, НСИ, аналитических систем, BI, BigData);
  • определять требования к организации слоев сбора, хранения, обработки, предоставления и слоя интегрированных данных;
  • определять требования к системам управления качеством данных, метаданными, мастер-данными и НСИ;
  • синхронизировать бэклог задач по внесению изменений в корпоративную модель данных между различными проектами;
  • анализировать влияние изменений информационной архитектуры при реализации внутренних/внешних проектов, участвовать в соответствующих экспертизах;
  • оказывать экспертную поддержку участникам процессов УД в понимании взаимосвязей данных и показателей, жизненного цикла данных, мест хранения в архитектуре Компании, влияния планов проектов и программ на жизненный цикл данных;
Требования
  • высшее техническое образование;
  • опыт работы не менее 5 лет в крупных компаниях, IT, банках ТОП-5, телекоммуникациях;
  • экспертиза в технологиях построения корпоративных хранилищ данных и аналитических систем;
  • экспертиза в области ИТ-архитектуры, знание основных информационных потоков между системами;
  • знание классических моделей построения DWH и ее оптимизация;
  • умение разбираться в алгоритмах обработки данных;
  • умение прослеживать логические связи между сущностями;
  • понимание и готовность формировать ER-диаграммы;
  • опыт работы с корпоративными хранилищами, понимание типов хранилищ и подходов к хранению данных;
  • опыт построения реляционной и объектной модели данных;
  • опыт работы с реляционными базами данных: Oracle, PostgressSQL;

Желательно:



  • опыт реализации проектов, связанных с комплексными расчетно-аналитическими задачами;
  • опыт работы с неструктурированными базами данных no-SQL: Hadoop. Хорошее знание SQL;
  • опыт в разработке логических моделей данных;
  • знания и умение применять на практике методологии Data Governance, Data Quality;
  • опыт формирования процессов управления данными, контрактов на данные, а также разработке дата-продуктов;
  • опыт проектирования архитектуры данных (Entity-Relations Diagram, Data Flow Diagram), модели метаданных, аналитических витрин;
  • знание области Рисков (Банковский сектор);
  • умение отстаивать собственную позицию, лидерские качества, проактивность приветствуется;
  • опыт team lead или функционального руководства группой архитекторов будет преимуществом;
Условия
  • стабильную заработную плату и приятный годовой бонус, который выплачивается в конце декабря
  • работу в лучшем офисе страны по версии Best Office Awards 2022 в шаговой доступности от ст. Кутузовская (метро и МЦК). Корпоративный спортзал, зоны отдыха, бильярд и настольный хоккей
  • расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
  • обучение за счет компании, участие в конференциях и возможность
  • дополнительное и приятное: льготная ипотека, корпоративная пенсионная программа, бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • инновационные проекты и амбициозные задачи, возможность использовать новейшие технологии и разрабатывать внутренние решения с нуля
  • мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы.