MLOps-инженер в команду Центра исследований и аналитики

Команда Центра исследований и аналитики ищет MLOps-инженера для решения задач по внедрению моделей машинного обучения, а также участии в больших проектах по разработке и внедрению DL решений, включая LLM:

• Разрабатываем и внедряем AI решения для Блока HR и внешних клиентов HR-сервисов
• Настраиваем и поддерживаем ETL процессы
• Наши решения включают как модели машинного обучения над табличными данными, таки и NLP и Computer Vision
• Инфраструктура исполнения включает NRT и облачные технологии

Наша команда – это Data Scientists, Data Analysts, ML Engineers и Data Engineers, которые вместе решают задачи HR с помощью различных методов анализа данных и искусственного интеллекта. Мы — часть DS сообщества банка, которое всегда в курсе всех новинок в машинном обучении и готово ими поделиться.

Стек:

- JupyterLab, Apache-Airflow, Apache-Superset;

- OpenShift, Docker, Docker-compose, Nexus Registry, Jenkins, Git;

- GreenPlum, PostgreSQL, S3, Hadoop (PySpark, Hive, hdfs);

- Python + Data libs: Pandas, psycopg2 + ML libs;

- Bash;

- Jira/Confluence.

- Внедрять модели машинного обучения;

- Строить дэшборды мониторинга моделей;

- Осуществлять поддержку сервисов для DS (JupyterLab, BI инструменты);

- Принимать участие в построении Feature Store и других DS&ML сервисов;

- Строить пайплайны поставки данных для аналитики, обучения и исполнения моделей.

- Опыт работы MLOps/ML-Engineer от 1 года;

- Опыт работы с GreenPlum / PostgreSQL;

- Опыт анализа причин и устранения инцидентов;

- Знание Linux на уровне уверенного пользователя.

Будет плюсом, если вы имеете опыт:

- Построения моделей машинного обучения;

- Работы с Kubernetes, Jenkins, Hadoop, apache-airflow;

- Оптимизации SQL запросов.

- офис в Москвы, отсутствие дресс-кода;

- ДМС;

- крупнейшее DS&AI community;

- более 1000 DS банка, включая: регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира;

- регулярные внутренние митапы.