Data Engineer (Маркетинг AI)

17 ноября 2023 • г Москва • ПАО Сбербанк • IT: Data Science и Data Engineering

Маркетинг AI - новое подразделение маркетинга Сбера, разрабатывающее инновационную платформу для анализа данных соц.медиа, СМИ о бренде и продуктах Сбера. 

Наша команда создаёт платформу с применением технологий искусственного интеллекта. Вам предстоит участвовать в создании компонентов для хранения, обработки, анализа, визуализации данных и применения DataScience-моделей. Наша цель – создание системного подхода к работе с репутацией Сбера.

В проекте много элементов машинного обучения, больших данных, а так же постоянный поток нетривиальных задач. Мы в команде очень любим то, что мы делаем, и спешим делать еще больше и еще лучше. Команда для нас — это настоящая ценность, где каждый важен и крут.

Мы сейчас находимся в поиске data engineer, который поможет нам сделать наш продукт еще лучше!

Обязанности
  • Проектирование и разработка аналитических витрин данных
  • Мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин
  • Контроль качества загружаемых данных, разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных
  • Разработка, поддержка и оптимизация инфраструктуры и внутренних сервисов для обработки больших объемов данных
  • Анализ исходных данных в различных системах и форматах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных)
Требования
  • Знание SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности)
  • Опыт работы со стеком технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala)
  • Опыт разработки ETL-процессовНавыки работы с LinuxЗнание основных понятий и концепций из области Data Warehouse.
  • Желателен опыт разработки витрин данных
  • Опыт работы с GIT, Jira

Будет преимуществом 


  • Знание Java и/или Python
Условия
  • Профессиональное развитие: амбициозная команда с интересными задачами, возможность увидеть результаты своей работы внедрёнными в продукт;
  • Возможность участия на внутренних и внешних IT-конференциях, большой выбор учебных курсов в Корпоративном университете;
  • Возможность гибкого начала рабочего дня, свободный дресс-код, хорошая рабочая техника, гибридный формат работы (удалёнка с возможностью посещать офис с собственным бесплатным фитнес-залом);
  • Работа над одним из самых приоритетных проектов маркетинга Сбера;
  • ДМС, сниженные ставки по кредитованию, скидки от компаний-партнёров.