Deep Learning Engineer

Наша команда разрабатывает ряд продуктов для обработки видео и работы с 3D/4D данными на базе стека нейронных сетей. Мы ищем опытного ML исследователя для того, чтобы улучшить наши разработки и вывести их на рынок.

Референсное конкурентное окружение: lumalabs.ai, wonderdynamics.com, synthesia.io и т.п.

Пример одной из наших публичных разработок: https://t.me/iVFXru

Направления:

• Реконструкция, обработка и синтез 3D/4D на базе нейросетевых подходов (у нас единственный в России полноценный Volumetric Rig). Разработка систем сжатия волюметрических данных и realtime рендеринга.
• Кроме того, в значительной степени мы специализируемся в text/audio/video-driven анимации людей, липсинке.
• Весь стек анализа и обработки видео в основном под задачу 3D реконструкции.

• Лидирование команды ML-разработчиков, либо самостоятельное выполнение задач по выбранным направлениям.
• Анализ задач, тенденций их решения.
• Выбор реализации решения задачи, адаптация, дообучение, самостоятельное обучения.
• Упаковка в web-сервис, оптимизация исполнения сети.
• Взаимодействие с командами разработки/эксплуатации конечных продуктов.

• Опыт работы в области машинного обучения
• Умение обучать нейронные сети и выводить их в продакшн
• Понимание сути MLOps
• Знания в области обработки видео (сегментация, трекинг, определение позы, освещения и т.п.) и 3D моделирования (блендшейпы, кости, скининг и т.п.)
• Опыт работы с технологиями анимации (понимание анимационных ригов, стандартов)
• Понимание сути 3D реконструкции, SfM, SLAM, NeRF, Gaussian Splatting, 3D deepfake
• Полезным навыком будет опыт организации сборки датасетов
• Навыки командного разработчика.

• высококвалифицированный коллектив
• уникальные масштабные высокотрендовые проекты
• достойная заработная плата (оклад + годовая премии)
• ДМС, корпоративная пенсионная программа, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия
• высокий уровень корпоративной культуры
• офисный или гибридный формат, г. Москва, пер. Оружейный, 41.