Junior Deep Learning Engineer

Мы приглашаем исследователя в области машинного обучения на совместный проект центра глубокого обучения Лаборатории ИИ Сберf и СберАналитики. Основная задача центра - применение глубокого обучения для нетривиальных задач аналитики поведения аудитории с учетом локаций. Наши проекты включают исследования в области анализа больших объемов событийных данных и графов, и задач рекомендаций.

исследования, создание прототипов и внедрение решений на основе глубокого обучения;

анализ передовых научных работ;

написание научных статей, описывающих ваши достижения.

высшее техническое образование с хорошей подготовкой в области математики и алгоритмов (неоконченное высшее тоже обсуждаемо);

высокая техническая грамотность (алгоритмический базис, основы архитектуры компьютеров);

глубокое понимание основ machine learning или deep learning

умение и желание изобретать алгоритмы, основанные на новых идеях;

знание теории вероятностей, математического анализа, линейной алгебры;

умение анализировать научную литературу, разбираться в незнакомой теме.

Необязательно, но будет существенным плюсом:

опыт исследований или наличие проектов в области рекомендаций;

опыт написания научных статей, наличие публикаций в ведущих конференциях и журналах;

опыт успешного участия в конкурсах, таких как Kaggle

хорошее знание Python, C++ или Java;

опыт работы с распределенными базами данных, Hadoop и фреймворком Spark (PySpark или Scala API);

существенный опыт использования PyTorch.

Работа в офисе 5/2, возможен гибкий график 1-2 дня вне офиса;

Уникальные масштабные проекты и сложные разноплановые задачи;

Участие в различных конференциях, митапы DS Community банка и корпоративные мероприятия;

Обучение за счёт банка (онлайн и офлайн, в т. ч. на внешних платформах);

ДМС, спортзал, сниженные ставки по кредитам, дисконт-программы от множества компаний-партнеров;

Возможность принять участие в других крупных и уникальных проектах экосистемы.