Data-аналитик

Наша команда исследует инновационные подходы к персонализации предложений под клиента. В команде есть несколько направлений работ. Первое направление -персонализация предложения под клиента (ласково называем «Ромашка»). Это поиск знания о жизненных ситуациях и потребностях клиентов, способах их определения по цифровым следам клиента в банке и ДЗО, способах помочь клиенту решить его потребности с помощью продуктов и сервисов экосистемы Сбера. Второе направление – AI генерация гипер-персонализированного контента (текста и изображений) для каждого розничного клиента банка. Задача - повысить эффективность коммуникаций за счет персонализации контента по клиента с учётом знаний о нём.

Кого мы ищем?

Data-аналитика с готовностью включаться в менеджерские процессы.

• анализ данных по клиентам/ запускаемым кампаниям; поиск и проверка гипотез на данных; оценка потенциальных эффектов от AI; определение приоритетных направлений развития
• взаимодействие с другими командами, мониторинг проведения пилотных рекламных кампаний (А/Б тестов) с применением AI-моделями команды
• подведение итогов пилотов, мониторинг метрик, оценка эффектов, формирование предложений по направлению работ
• подготовка презентационных материал, визуализация отчетности по пилотам, процессам, метрикам для команд B2C и руководства
• оценка точности разработанных моделей
• учёт моделей их версий, описание методологии работы с ними, мониторинг соблюдения методологии в кампаниях (описание, документирование)
• помощь в создании наборов данных для обучения AI моделей.

• высшее образование: техническое или экономическое
• опыт работы в качестве бизнес-аналитика от 2 лет
• уверенное знание SQL (оконные функции, cte-запросы, умение читать план запроса и т.д.)
• уверенное знание Excel и знание Power Point
• понимание ключевых понятий экономики продукта для оценки финансового эффекта от проводимых кампаний: PL, ставка дисконтирования, ставка маржи и т.д.; знание метрик: NPV, IRR, CR, CTR, ROI, MAU и пр.
• умение анализировать бизнес-потребность и AI-модели, критиковать их и продумывать более оптимальные варианты
• умение работать со смежными командами, отстаивать интересы по своим задачам и место в бэклоге, контролировать выполнение поставленных задач.

Преимуществом будет:

• знание python
• опыт работы с Hadoop, Spark
• опыт постановки задач (бизнес-требований) к программным продуктам;
• понимание банковских процессов, принципов подготовки и проведения рекламных кампаний и А/Б-исследований
• опыт работы с AI-проектами, опыт написания промптов в текстовые генеративные модели (ChatGPT, GigaChat и пр.), опыт генерации изображений (midjorney, stable diffusion, kandinsky).

• команда профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы
• возможность работы с новыми технологиями
• обучение за счёт компании
• гибкий график
• красивый и комфортный офис по адресу г. Москва Кутузовский пр-т 32
• ДМС
• прозрачная система бонусов и премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании.