Data-science (Middle+/ Senior)

Наша команда применяет инновационные подходы к персонализации предложений под клиента. В команде есть несколько направлений работ. Первое направление -персонализация предложения под клиента (ласково называем «Ромашка»). Это поиск знания о жизненных ситуациях и потребностях клиентов, способах их определения по цифровым следам клиента в банке и ДЗО, способах помочь клиенту решить его потребности с помощью продуктов и сервисов экосистемы Сбера. Второе направление – AI генерация гипер-персонализированного контента (текста и изображений) для каждого розничного клиента банка. Задача - повысить эффективность коммуникаций за счет персонализации контента по клиента с учётом знаний о нём.

• полный цикл ML разработки: от понимания бизнес потребности до внедрения решений в продакшен
• экспертная оценка применяемых и разрабатываемых подходов
• работа с огромными массивами данных (Spark, Hadoop, GreenPlum)
• работа с командой DS-разработчиков, менторство, постановка задач на разработку
• взаимодействие с командой внешних R&D исследователей
• вы сможете создать решение на самых современных архитектурах, обучить их на миллиардах транзакций клиентов и вывести в промышленную эксплуатацию
• инфраструктура: есть собственный кластер на CPU и суперкомпьютеры с GPU.

• опыт работы на аналогичной позиции от 2 лет
• отличные теоретические знания в ML/ DL, особенно в области NLP и transformers
• опыт дообучения текстовых трансформеров (BERT/ GPT/ T5)
• опыт построения моделей на численных данных и нетекстовых последовательностях (временные ряды) (CNN/ RNN/ LSTM/ Transformer)
• опыт работы с промышленным данными и вывода в продакшен
• уверенное владение PyTorch и библиотеками для ML/DL задач
• уверенное знание SQL
• опыт работы с Hadoop (HDFS, Hive), Spark
• знание Git, Jira
• опыт поставки задач и мониторинга их исполнения
• чтение научных статей на английском языке.

Преимуществом будет:

• опыт обучения трансформеров с нуля
• опыт дообучения диффузионных моделей для генерации изображений
• понимание принципа работы банковского или финансового бизнеса.

• команда профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы
• возможность работы с новыми технологиями
• обучение за счёт компании
• гибкий график
• красивый и комфортный офис по адресу г. Москва Кутузовский пр-т 32
• ДМС
• прозрачная система бонусов и премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании.