Дата аналитик GigaChat

08 ноября 2023 • г Москва • ПАО Сбербанк • IT: Data Science и Data Engineering

Мы - команда мобильного приложения Сбербанк Онлайн. Наши алгоритмы и ML-модели применяются для адаптации продуктов и сервисов приложения под нужды пользователя. Например, мы предсказываем для клиента наиболее вероятные операции, которые он склонен совершать, делаем подсказки в поиске, определяем порядок отображения карт


Мы открываем новое направление и ищем дата аналитика для проверки продуктовых гипотез о повышении эффективности бизнес-процессов подразделения, связанных с подготовкой текстовых и визуальных материалов с использованием генеративных моделей:

·      GigaChat (LLM, аналог ChatGPT https://developers.sber.ru/portal/products/gigachat )

·      Kandinsky (сервис генерации изображений)

Обязанности
  • Проведение аналитических исследований о влиянии prompt’ов на качество работы GigaChat в задачах генерации, классификации и саммаризации текстовой информации;
  • Поиск лучших prompt’ов для решения поставленных перед GigaChat/Kandinsky задач;
  • Построение аналитических отчетов о качестве работы GigaChat/Kandinsky при различных конфигурациях поставленной задачи, входных данных, версии LLM, метрики качества, prompt и т.д.;
  • Подготовка данных для дообучения и оценки качества работы GigaChat/Kandinsky;
  • Проведение продуктовых пилотов совместно с Data Scientist;
  • Оценка и защита бизнес-эффектов от внедрения новых процессов на основе LLM



Стек: Python, SQL, LLM-usage, prompt-engineering (промпт-инжиниринг)

Требования
  • Владение SQL, PySpark, Python для обработки и анализа данных;
  • Опыт проведения A/B-тестов;
  • Знание статистики для работы с гипотезами и доверительными интервалами;
  • Умение работать с большими массивами данных;
  • Навыки презентации и визуализации;



Будет плюсом:



  • Опыт использования ChatGPT-like моделей;
  • Опыт написания prompt-ов для решения задач бизнеса;
  • Знакомство с основами ML.
Условия
  • Официальное трудоустройство согласно ТК РФ;
  • Белая заработная плата (оклад + годовая премия);
  • Страхование (от несчастных случаев, ДМС);
  • Оздоровительные программы для детей сотрудников;
  • Возможность обучения за счет компании;
  • Выплаты материальной помощи в особых/чрезвычайных случаях;
  • Дисконт-программы от компаний партнеров (фитнес, страхование, туризм);
  • Льготное кредитование;
  • Корпоративные цены на абонементы в крупные фитнес-сети;
  • Бесплатный тренажерный зал на территории офиса;
  • Офис на Кутузовском, 32