NLP Researcher

Мы в Центре Робототехники Сбера создаем универсальный воплощенный ИИ для роботов, который будет управлять разнообразными физическими воплощениями. Например, манипуляторами, мобильными колесными роботами, роботами собаками, мобильными манипуляторами и т.д.

В основу нашего ИИ ляжет большая мультимодальная нейронная сеть. Ей будут подчиняться фундаментальные модели навигации, манипуляции и планирования движений. Основной упор будет делаться на обучение без учителя. ИИ будет обучаться новому самостоятельно или по минимальному числу демонстраций.

Один из основных шагов на этом длинном пути - это масштабные исследования возможностей больших языковых моделей (Large Language Models) для задач робототехники, а также текущих State of the Art алгоритмов навигации и манипуляции в областях Deep Learning Vision и Reinforcement Learning.

Сейчас мы ищем в команду специалистов уровня middle || senior

• разработка на основе Large Language Models сервиса для декомпозиции высокоуровневых заданий на отдельные навыки, выполняемые роботами, с учетом возможностей отдельных роботов и текущего окружения
• изучение научных статей в поисках путей улучшения текущих алгоритмов применительно к роботам
• курирование сбора и разметки данных.

• опыт обучения языковых моделей в таких областях как (хотя бы одна):

1. Sentiment Analysis
2. Machine Translation
3. Text Summarization
4. Chatbots & Virtual Assistants
5. Visual Question Answering
6. Image Captioning
7. Multimodal Models

• опыт работы с: Pytorch, Docker, CUDA
• хорошее понимание современных архитектур нейронных сетей, трансформеры, BERT, GPT и их обучения
• опыт сбора и курирования разметки данных.

Хотя мы ожидаем, что потенциальные кандидаты будут обладать некоторыми из перечисленных качеств, мы также открыты для тех, кто может дополнить нашу команду другими ценными навыками и качествами.

Будет плюсом:

• успешный опыт участия в Kaggle соревнованиях
• опыт работы с: Instruction Tuning
• опыт работы с: MLOps, CI/CD
• опыт работы с: JAX
• опыт доведения исследований до продакшена
• Open-source проекты.

• ысококвалифицированный коллектив
• уникальные масштабные проекты, работа в приоритетном направлении
• достойная заработная плата (оклад + годовая премии)
• современные рабочие места и программное обеспечение
• ДМС, корпоративная пенсионная программа, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия
• высокий уровень корпоративной культуры
• офисный формат работы, метро Кутузовская.