Senior Data scientist (модельные риски КИБ)

В ПАО Сбербанк, в Управлении валидации, в Центре валидации моделей корпоративно-инвестиционного бизнеса открыта вакансия Data Scientist.

Управление валидации Сбербанка – это, в определенном смысле, «центр знаний» по Data Science инициативам в Сбере. Сотрудники Управления получают уникальную возможность изучить бизнес-процессы Банка и подробно познакомиться с десятками моделей машинного обучения, применяющихся в Банке.

Сотрудники Управления участвуют в проектах по улучшению моделей машинного обучения и оптимизации их применения в бизнес-процессах Банка. Мы создаем инструменты для оценки потенциального риска, который может сгенерировать модель, а также инструменты для проверки качества моделей по всем бизнес-направлениям.

Сотрудники Центра валидаций моделей КИБ работают с моделями, построенными на табличных данных, классическим ML, а также NLP и с Computer Vision-моделями.

Основная задача-валидация моделей, используемых в корпоративном и инвестиционном бизнесе Банка.

• Анализ бизнес-процессов применения модели. Оценка оптимальности применения модели в процессе;
• Оценку чувствительности бизнес-метрики процессов ожидаемого финансового эффекта от точности/стабильности работы модели;
• Независимую проверку модели и рекомендации по ее улучшению, в т.ч. создание альтернативных моделей;
• Оценку импакта от рекомендаций по редизайну моделей/альтернативной модели, полученной на этапе валидации;
• Создание инструментов для валидации и разработки моделей (на Python);
• Участие в проектах Управления по развитию IT инфраструктуры и автоматизации процессов.

• Высшее образование в области экономики/математики;
• Знание элементов статистики (моменты, распределения и т.п.);
• Базовая культура работы с данными разной природы: структурированные данные, текст и изображения;
• Понимание принципа работы и построения базовых алгоритмов машинного обучения (линейная регрессия, решающее дерево, случайный лес, GBM, MLP, CNN, RNN, Transformer и т.д.);
• Владение одним из следующих языков - Python, R (Python предпочтительно);
• Приветствуется опыт участия в соревнованиях по анализу данных и опыт разработки моделей в банковской сфере.

• Ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования;
• Бесплатная подписка СберПрайм+;
• Скидки на продукты компаний-партнеров;
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, Тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
• Крупнейшее DS&AI community - более 600 DS банка, включая: регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы.