Управление моделирования и исследования данных в поисках Data Scientist. Наша команда занимается внедрением инструмента для анализа и оценки ценности клиента CLTV (Client Life-Time Value) для Экосистемы Сбербанка.
Мы ищем Data Scientist’a, который видит связь между ML-разработкой и бизнес-применением и проведет анализ данных и поможет сформулировать предложения по изменению параметров существующих продуктов и запуску новых.
· Построение и проверка бизнес-гипотез под ключ: от сбора ТЗ до реализации пилота
· Разработка ML-моделей (классификация, кластеризация, регрессия) на базе 100+ млн розничных клиентов Сбербанка
· Работа с огромными массивами данных (Spark, Hadoop, GreenPlum)
· Анализ влияния особенностей продуктов на клиентское предпочтение (эластичность к свойствам продуктов)
· Поиск, объединение и нормализация данных
· Разработка ML-моделей для выявления инсайтов
· Участие в отчете перед руководством по результатам анализа
· Работа с командой DS-разработчиков, менторство, постановка задач на разработку
· Подведение итогов пилотов, участие в A/B тестировании
· Тестирование целесообразности применения SOTA подходов в моделировании
· Опыт работы от 2-3 лет в DS
· Отличные знания в области классического data science / математики / статистики / эконометрики
· Продвинутое использование SQL
· Опыт работы с BigData (Hadoop, hdfs, pyspark) – преимущество
· Опыт A/B тестирования – преимущество
· Понимание принципа работы банковского или финансового бизнеса – преимущество
· Опыт решения бизнес-задач «под ключ»: от постановки задачи до вывода в пром
· Конкурентную компенсацию
· Огромные массивы данных
· Дружную команду профессионалов (ВШЭ, МГУ, РЭШ)
· Комфортабельный офис недалеко от метро Кутузовская с корпоративным фитнесом
· Оформление по ТК РФ