Команда разработки AI-суфлера для оператора контактного центра работает над созданием CoPilot (AI-помощника), который поможет ускорить процесс обслуживания розничных клиентов в контактном центре банка, когда они звонят или пишут в службу поддержки.
Наш продукт CoPilot уже помогает оператору колл-центра быстро, легко и максимально качественно решать вопросы клиентов.
Мы ищем Data Analyst c NLP навыками речевой аналитики для работы с данными в продуктовой команде, для проверки гипотез эффективности использования различных LLM, таких как генеративная модель GigaChat (аналог ChatGPT https://developers.sber.ru/portal/products/gigachat ). Мы ищем Data Analyst, которому интересно новое направление prompt-инжиниринга и использование LLM для аналитики.
1. Анализ воронок клиентских путей в продукте
2. Проводить исследования, проверять гипотезы команды с использованием LLM в задачах речевой аналитики;
3. Генерация гипотез, поиск точек роста продукта на основе данных истории взаимодействия пользователей с использованием prompt-инжиниринга
4. Проведение и анализ продуктовых пилотов совместно с NLP DS
5. Написание аналитических отчетов
6. Разработка новых подходов и процессов разметки данных для оценки качества работы LLM совместно с NLP DS
7. Взаимодействие с командами Big Data в Банке в части обмена опытом
Будет плюсом: