Старший аналитик данных

Мы создаем прорывные цифровые сервисы для предпринимателей и бизнеса, которые получили признание престижных мировых премий, таких как Global Finance Best Digital Bank, Red Dot Award и других. Среди наших проектов – интернет-банк Сбербизнес, мобильное приложение, экосистема нефинансовых сервисов и другие.

Для нас важно создавать лучший клиентский опыт для наших пользователей, которые смогут быстро и удобно решать свои задачи. Для этого мы ищем опытного и целеустремленного аналитика, который усилит нашу команду компетенциями по созданию и внедрению системы продуктовых метрик и метрик обратной связи клиентов.

• Выстраивать систему сбора данных и метрик для более чем 100 продуктов для бизнеса;
• Построение и поддержка регулярных отчетов и ad-hoc запросов, количество которых мы стремимся сокращать;
• Проводить исследования на основе большого количества данных, выдвигать и проверять гипотезы;
• UX-анализ функционала и предложения по улучшению пользовательского опыта и оптимизации клиентских путей;
• Визуализировать результаты исследований с помощью дашбордов;
• Взаимодействовать с менеджерами продуктов, смежными подразделениями (бизнес, маркетинг, ИТ и т.д.) и подрядчиками;
• Построение аналитического хранилища с нуля;
• Внедрение и практика A/B-тестов;
• Взаимодействовать с коллегам из UX-research при проработке гипотез.

• Высшее образование: экономическое / техническое (МГУ, ВШЭ, МФТИ, МГТУ им. Н.Э. Баумана);
• Умение достигать результат наиболее простым и дешевым способом;
• Самостоятельность;
• Хорошие устные / письменные коммуникации, и презентационные навыки;
• Хорошие навыки ведения тяжелых переговоров;
• Наличие самостоятельно реализованных, успешных проектов по внедрению системы продуктовых метрик в крупных компаниях;
• Хорошее понимание целей и задач анализа данных и продуктового анализа;
• Умение работать в команде;
• Английский язык не ниже intermediate.

Владение ПО:

• Google Analytics, Google Data Studio, Яндекс.Метрика, AppMetrica;
• ClickHouse, Hadoop/Hive;
• BI-системы;
• Excel, SQL, Python, PowerPoint;
• Знание языков программирования и linux – дополнительный плюс.

• Конкурентная заработная плата;
• Полис ДМС с первого месяца работы;
• Корпоративный университет, онлайн-курсы для повышения квалификации, конференции, митапы;
• Фитнес-зал в здании офиса;
• Льготная программа ипотеки для сотрудников;
• Комфортный офис класса А в 5 минутах от станции метро и МЦК Кутузовская;
• Гибкое начало рабочего дня и возможность работать в гибридном или удаленном формате.