Мы – Трайб «Управление модельного риска». Мы разрабатываем новую инновационную Платформу Sber.DS. Это линейка продуктов, решающая задачи Сбербанка по управлению модельным риском, а так же ускоренной разработке и AI моделей и тиражирования знаний о SOTA моделях и алгоритмах в DS сообществе Сбера.
Развитие Платформы соответствует мировым трендам «демократизации AI», когда разработка модели превращается в задачу, доступную любому пользователю через средства визуального проектирования и использование библиотеки готовых компонентов. Мировой рынок систем подобного класса оценивается в 150+ млрд. долларов. Наши конкуренты – Google, Microsoft, Amazon, SAS, IBM, Huawei.
Важной частью Платформы является сервис ускоренной разработки моделей, который позволяет с помощью визуального редактора создавать, валидировать качество и дообучать модели машинного обучения.
• развитие Платформы для возможности обучения Deep Learning моделей на GPU
• создание аналога Google Colab, тесно интегрированного с другими продуктами Банка для возможности глубинных R&D исследований
• развитие инструментов для мониторинга качества работы больших языковых моделей.
• участие в разработке solution-архитектуры системы
• определение и поддержка технологических стандартов разработки
• разработка функционала (вы являетесь "играющим тренером")
• управление бэклогом задачи по стабилизации и повышения надежности сервисов
• Сode review
• развитие команды
• организация взаимодействия между членами команды и между смежными командами
• участие во всех командных мероприятиях (планирование, ретроспектива, stand-up, демо)
• проведение собеседований
• управление командой из 8 человек
• постановка и контроль исполнения задач.
• главное - коммуникабельность, открытость к общению с пользователями и пониманию их проблем, проактивность в поиске проблем платформы и формированию предложений по их устранению
• готовность брать на себя ответственность за продукт и задачи, понимание и желание работать в режиме, ориентированном на получение бизнес-результата, а не кодинга "из любви к искусству"
• высшее техническое образование
• опыт работы по специальности от 5 лет, от 3 лет в качестве лида команды
• понимание цикла разработки ПО, знание различных подходов
• ориентация на результат и продуктовый подход к разработке.
• экспертный уровень знаний Java и базовых фреймворков
• экспертный уровень знаний Spring (Core, Boot)
• хороший уровень знания SQL - написание запросов средней сложности (например, знать что такое оконные функции), уметь читать план запроса
• опыт работы с Hadoop (HDFS, Hive, Spark, Kerberos)
• опыт работы с OpenShift/K8S
• опыт проектирования и разработки распределенных систем
• хорошее знание алгоритмов и структур данных
• понимание принципов ML и DL и используемых для него инструментов.
• опыт работы со Spring (Cloud)
• опыт работы с PyTorch, Numpy, Sklearn, Pandas
• знание технологий работы с текстами, изображениями с использованием нейросетевых алгоритмов.
• хороший офис рядом со станцией метро Кутузовская со всеми удобствами (столовые + множество кафе + кухни с холодильниками, кофемашинами и т.п; бесплатный спортзал; бесплатная подземная парковка на 1000+ мест; места для отдыха - настольный теннис, несколько playstation, кикер, бильярд)
• достойная заработная плата (оклад + премии)
• возможность работать с современным стеком технологий
• оформление по ТК РФ
• социальный̆ пакет (ДМС)
• огромный каталог образовательных программ, возможность обучения и сертификации за счет компании
• программа льготного кредитования в Сбербанке
• дисконт-программы от множества компаний партнеров
• возможность принять участие в других крупных и уникальных проектах Банка.