Middle+/Senior Data Scientist

29 ноября 2023 • г Москва • ПАО Сбербанк • IT: Data Science и Data Engineering

Наша команда создает продукт «Онлайн-оценка имущества для целей залога».

Сервис позволяет автоматизировать процесс определения оценочной стоимости имущества: от автотранспорта и типового оборудования до коммерческих помещений и торговых центров.

Работа инструмента основывается как на стандартных алгоритмах, так и ML-моделях, в которых видим потенциал для развития.


Сейчас мы ищем Middle+/Senior DS с опытом поддержки полного цикла разработки моделей, который поможет проводить исследования по улучшению качества предсказательных моделей, стартовать автоматизацию новых активов и внедрять практики MLOps.

Обязанности

  • проводить полный цикл обучения и вывода в эксплуатацию ML моделей:
  • сбор требований от бизнеса и общение с экспертами
  • исследование релевантных данных и предложения по дополнительным источникам
  • построение гипотез и проведение реплицируемых исследований
  • валидация моделей
  • вывод и поддержка моделей в промышленной эксплуатации
  • поддержка переобучения эксплуатируемых моделей
  • генерировать и проверять идеи по улучшению текущих подходов к моделированию
  • интегрировать процесс обучения и эксплуатацию моделей со смежными командами

От кандидат ожидаем

  • не менее 2 лет в области Data Science, реализованные проекты и внедренные решения
  • опыт работы с табличными данными и классическим ML
  • опыт постановки и проведения реплицируемых исследований, оценка их качества
  • знание алгоритмов машинного обучения
  • знание библиотек для машинного обучения (catboost, sklearn, PyTorch, numpy, sklearn, etc)
  • готовность изучать новое, исследовать международный опыт и делится знаниями.

Будет плюсом

  • релевантный опыт в задачах оценки активов / регрессии с существенным дата дрифтом
  • опыт в Computer Vision и NLP
  • понимание принципов работы и проектирований Backend-приложений (system design)
  • опыт разработки инструментов аналитики и визуализации данных

Мы предлагаем

  • формат работы: офис или гибрид
  • современную инфраструктуру c GPU-картами
  • важные и амбициозные задачи
  • современный офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская"
  • классную столовую, отсутствие дресс-кода
  • тренажерный зал премиум-класса в офисе
  • бесплатное обучение в лучшем корпоративном университете
  • конкурентоспособную зарплату + годовой бонус + ДМС.