Data Scientist в Департамент по работе с проблемными активами

18 января 2024 • г Москва • ПАО "Сбербанк" • IT: Data Science и Data Engineering

Мы в Сбере, Департаменте по работе с проблемными активами расширяем команду D-people.

Наши цели – это помощь людям в сложной жизненной ситуации и взыск просроченной задолженности.

Обязанности
  • Погружение в процесс розничного взыскания и участие в генерации бизнесовых идей для реализации которых требуется применение ML.
  • Участие в груммингах по оценке задач (велью, сложность, реализуемость) и их декомпозиции.
  • Поиск и обработка данных для решения задач машинного обучения.
  • Обучение моделей машинного обучения.
  • Участие в реализации высоконагруженных сервисов для готовых моделей машинного обучения на языке Python.
  • Комплексное покрытие сервисов тестами (смысловые тесты).
  • Мониторинг и поддержка работоспособности сервисов.
  • Проведение код ревью.
Требования
  • От 2 лет в ds
  • Высшее ds/экономическое/физико-математическое/техническое образование
  • Отличное знание алгоритмов машинного обучения (традиционный ML, DL, плюсом опыт работы с Reinforcment learning, process mining);
  • Опыт работы с табличными данными, аудио, текстами, изображениями; Отличное знание мат. статистики, используемой в машинном обучении; Отличное знание Python3, включая обширный стек библиотек для работы с машинным обучением;
  • Опыт работы с реляционными СУБД (Oracle(у нас), MySQL, PostgreSQL и им подобных);
  • Опыт общения с бизнесом по проектам машинного обучения, ориентация на бизнес результат, опыт управления проектами, в которых участвует несколько команд;
  • Опыт работы с git, jira, confluence, openshift или их аналогами;
  • Желательно понимание принципов работы в Agile и с методиками DevOps;
  • Опыт промышленного внедрения сервисов с использованием машинного обучения на python3 от 2 лет и наличие нескольких успешно внедрённых проектов, желательно наличие составных.
Условия
  • Каждый DS - руководитель своего проекта - на нём полный цикл моделей машинного обучения (от общения с заказчиком/идеи до оценки и мониторинга)
  • Балансировка в целях между повышением уровня сбор и помощью людям в сложных жизненных ситуациях.
  • Работа с git, confluence, jira, dod (требования к тестам, документации, коду), распределение обязанностей ds vs заказчик, ежемесячные личные синки с руководством и тд;
  • Большое количество разнообразных направлений проектов (табличные, текстовые, аудио, изображения, процессы)
  • Много учим (помогаем на рабочих проектах, активно делимся знаниями, гильдия дс с выступлениями, индивидуальный план развития, виртуальная школа сбербанка (много курсов), бесплатный спортзал);
  • График работы с плавающим началом рабочего дня - официально с 8 до 11 - есть люди с 7, есть с 11), возможными перерывами на погулять и спорт.