Senior data scientist (NLP), Sber AI

29 марта 2024 • г Москва • ПАО "Сбербанк" • IT: Data Science и Data Engineering

Команда специализируется на R&D. Мы первые, кто применяет самые передовые подходы к технологии к существующим процессам, наши разработки влияют на десятки тысяч пользователей. Твоими коллегами будут сильные специалисты в CV и NLP, в команде развиваются компетенции RL.

Наши задачи – не многолетний долгострой. Мы не занимаемся долгими исследованиями и поддержкой продуктива, не тратим месяцы на улучшение 5-го знака после запятой в метрике качества. В наши задачи входит отслеживание трендов и прорывов, посещение конференций, регулярные обзоры статей, проверка гипотез, создание mvp. Мы обучаем и дообучаем модели на мощном железе, одна задача может занимать 16 H100. Основной фокус – проекты, способные трансформировать существующие бизнес-процессы. 


Если ты видишь, как как технологии могут менять привычные процессы, хочешь почувствовать свой вклад в цифровую трансформацию, если ты умеешь и любишь мощные модели, железо и быстрое прототипирование, если тебе важно развиваться на разнообразных проектах, то срочно окликайся!


Стек:

Python (numpy, pandas, huggingface, pytorch)

Jupyter

Git

LLM

BERT

Обязанности

Разрабатывать ML-модели в различных проектах Сбера и его клиентов, например:



  • NLP-задачи (генеративные модели, парафразер, узкоспециализированный чат-бот);
  • Реализовывать специализированных агентов на базе LLM;
  • Тестировать подходы из новых статей;
  • Решать задачи передовыми подходами;
  • Дообучать гигачат (и его производные), как под локальные задачи (например под ответы гражданам о госуслугах), так и стратегические (например, дообучение для учета темпоральности);
  • Участвовать в развертывании решений на пилотирование.
Требования
  • Образование: высшее техническое;
  • DS-специализация в доменах: NLP;
  • Уверенное программирование на Python от 3х лет (будет онлайн кодинг)
  • Работа с данными (ex. как проверить корректность выбора тестового набора);
  • Знание классических и современных методов ML (ex. зачем нужна регуляризация);
  • Математическая статистика (ex. что такое критерий хи^2);
  • Интерпретация и презентация данных;
  • Английский на уровне чтения статей по ML и документации;
  • Опыт командной разработки (работа с jira и git).
Условия
  • ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования
  • фитнес залы в офисах;
  • бесплатная подписка СберПрайм+;
  • скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Сбер Еаптека и другие;
  • ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;корпоративная пенсионная программа;
  • курсы для будущих родителей, материальная поддержка и тематическое сообщество для молодых мам;
  • детский отдых и подарки за счет Компании;
  • обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
  • реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей;
  • скидки на отдых в лучшем в мире курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.