Data Scientist (LLM)

Наша команда AI департамента развития корпоративного бизнеса (ДРКБ) разрабатывает ML модели в следующих направлениях (команда полностью выполняет весь цикл работ: от сбора и анализа данных до разработки/внедрения моделей в ПРОМ и А/Б тестирования). Мы работаем как с классическими ML моделями, так и с передовыми SoTA архитектурами в банке и мире, включая большие генеративные языковые LLM и GPT-like модели. Тебя ждут большие перспективы как для карьерного, так и для личностного роста, ведь у тебя в нашей команде будет возможность поработать с самыми современными и разнообразными моделями машинного обучения. У нас расширяется команда, и мы ищем сильных кандидатов на ряд позиций Junior/Middle/Senior Data Scientist.

В роли DS вы будете участвовать в следующих активностях:

• Участие в создании общебанковского AI помощника на основе обучения/файнтюнинга (SFT LoRA, RLHF) современных генеративных сеток (GigaChat, LLAMA2, ChatGpt)
• Формирование текстов под бизнес потребности клиентов для менеджеров в процессах лидогенерации
• Отраслевой анализ новостей для подготовки встреч с клиентами
• Создание “умного” пользовательского интерфейса для клиентского менеджера (автоматическое протоколирование звонков/встреч с клиентами, формирование паттернов поведения клиентских менеджеров под профиль клиента и др.)
• Разработка векторизованных баз знаний с использованием LangChain, ChromaDB

🛠 Стек: python, ML-стек, Pytorch (или другие библиотеки DL), опыт работы с mlflow/dvc/RestAPI приветствуется

🏎 Железо: свой hadoop-кластер приличных размеров 🌭, Christofari, до 10 карт А-100 на пользователя

Требования к кандидату:

• Высшее образование в области компьютерных наук, статистики, прикладной математики или другой релевантной области
• Понимание теории ML и глубокого обучения, мат. статистики и теор. вера.
• Опыт работы в NLP (понимание структур генеративных моделей будет большим плюсом)

🍪 Что предлагаем:

• Действительно интересные современные и значимые для бизнеса задачи, которые приносят реальный эффект для Банка
• Участие в конференциях и митапах по машинному и глубокому обучению (в Москве и др. городах), обмен опытом с крутыми коллегами по всему DS сообществу Сбера
• Возможность поработать несколько месяцев в году в других офисах Сбера по России
• Корпоративное обучение и скидки на продукты экосистемы

Формат работы: офис (Кутузовский пр-т, 32к1)