Data Analyst

Аналитика данных банка (транзакции, переводы, платежи, проводки и т.д.) и экосистемы (история покупок в Самокате и Сбермаркете, просмотры ОККО и т.д.) с целью:

1)   Построения бизнес интерпретируемых атрибутов на клиента (спортсмен, автомобилист и т.д.)

2)   Формирования полезных фичей для моделей

3)   Построения клиентской аналитики

4)   Геоаналитика - нахождение часто посещаемых и предпочитаемых точек на карте

Выявления закономерностей в поведении клиентов, которые помогают предсказать склонность к совершению целевого действия.

Анализ клиентской базы банка и выделения паттернов клиентского поведения.

Ad-hoc аналитика для руководства Банка для принятия управленческих решений:

1)   Когортный анализ

2)   Кластеризация клиентов и выделение устойчивых сегментов

3)   Поиск аномалий в поведении и потенциалов для роста бизнеса

4)   Формирование портретов клиентов

Тех стек: Greenplum(postgres), Hadoop (spark)

1. Знание SQL

2. Навыки работы с неструктурированными данными

3. Python

4. Spark/Pyspark

5. Основы машинного обучения

6. Математическая статистика, А/Б, проверка гипотез

• Корпоративное обучение за счет компании (внутреннее и внешнее)
• Мощное железо, дополнительные мониторы, ноутбук
• Комфортный офис со спортзалом, в наличии кофе/чай и печенье
• Конкурентные условия труда (белая заработная плата, премии)
• Расширенный ДМС с первого дня работы для себя и близких
• Льготная ипотека и банковские продукты на специальных условиях