Аналитик данных (Департамент развития клиентского опыта)

Наша команда занимается созданием и развитием аналитических сервисов для решения бизнес задач в рамках клиентской аналитики.

Мы обрабатываем и анализируем данные, предлагаем подходы к прогнозированию трендов и планированию бизнес показателей, находим взаимосвязи в данных и знаем ответы на самые сложные вопросы. Стратегия банка по формированию клиентоцентричного подхода порождает все больше вызовов, и принятие решений на основе данных помогают их успешно преодолеть. Нам нужен аналитик, который мог бы поддерживать высокое качество отчетности, интерпретации результатов и, как следствие, принимаемых решений.

Вас ждет плотное сотрудничество с продуктовыми командами Сбера и d-people, работа с различными продуктами экосистемы и участие в больших стратегических проектах!

• Подготовка аналитических материалов на оперативные совещания с участием Топ-менеджеров Банка, для участников продуктовых команд и коллег из смежных подразделений (в рамках кросс-блочного взаимодействия);
• Построение аналитических отчетов по ключевым показателям, проверка гипотез и аналитические исследования, ad-hoc аналитика;
• Разработка различных форм представления аналитики и отчетов: автоматизация дэшбордов в QlikSense, создание презентаций в Power Point;
• Поиск новых источников данных, их верификация и внедрение;
• Разработка новых подходов к продуктовой аналитике, разработка стратегии;
• Оценка финансовой эффективности проектов;
• Планирование основных бизнес-показателей подразделения.

• Высшее образование (математика/физика/программирование/финансы)
•  Умение работать с большим объемом данных
•  Умение проверять гипотезы с использование математических инструментов;
•  Умение писать эффективные запросы SQL (join, union, оконные функции, процедуры) и работать с большими массивами информации;
•  Знание Excel на продвинутом уровне;
•  Клиентоориентированность и проактивный подход к решению задач;
•  Аналитический склад ума и высокая обучаемость;
•  Ответственность и умение выполнять задачу согласно поставленным срокам;
•  Креативность и владение инструментами визуализации (QlikSense), Power Point;
•  Будет плюсом: знание Hadoop (Hive, Impala, Spark) и Python.

• Официальное трудоустройство согласно ТК РФ;
• Белая заработная плата (оклад + годовая премия);
• Страхование (от несчастных случаев, ДМС);
• Оздоровительные программы для детей сотрудников;
• Возможность обучения за счет компании;
• Выплаты материальной помощи в особых/чрезвычайных случаях;
• Дисконт-программы от компаний партнеров (фитнес, страхование, туризм);
• Льготное кредитование;
• Корпоративные цены на абонементы в крупные фитнес-сети;
• Бесплатный тренажерный зал на территории офиса;
• Офис на Кутузовском, 32