Аналитик данных (Process mining)

Process Mining (процессная аналитика, интеллектуальный анализ процессов) – направление, находящееся на стыке Data Science и Process Management, целью которого является анализ и усовершенствование реального хода процесса на основе его цифровых следов.

В связи с активным развитием направления Process Mining и в рамках расширения деятельности нашего центра компетенций «Аналитика по расходам», мы ищем в команду сотрудника, в обязанности которого будут входить задачи по поиску и подготовке данных, а также по проведению анализа различных процессов, протекающих в Сбере: финансовых процессов, процессов разработки и внедрения, процессов, связанных с клиентскими путями.

Обязанности:

Проведение Process Mining исследований, каждое из которых содержит следующие этапы:

• Изучении бизнес-процессов заказчика исследования, понимание, в каких автоматизированных или информационных системах (АС и ИС) хранятся цифровые следы (логи) процесса. Понимание возможных проблем заказчика, возникающих в исследуемом процессе.
• Получение данных исследуемого процесса из различных АС и ИС.
• Обработка и подготовка полученных данных, представление их в формате, пригодном для дальнейшего анализа.
• Анализ подготовленных данных (построение дашбордов) с помощью low-code платформы Sber Process Mining. Контроль соответствия исследуемого процесса нормативным документам, поиск неэффективностей в процессе, внесение предложений по усовершенствованию процесса.

Требования

• Высшее образование (предпочтительно математическое/экономическое/техническое)
• Опыт работы с данными (написание SQL-запросов, работа в Python-библиотеке pandas, уверенные знания Excel)
• Понимание основ математической статистики
• Навыки бизнес-анализа и готовность к постоянному изучению новых процессов
• Коммуникабельность
• Навыки построения презентаций и визуализации данных

Будет преимуществом

• Опыт работы с Hadoop, Greenplum
• Знание BPM, Lean. 6Sigma, ARIS.

Условия

• Официальное оформление с первого дня
• Офис в центре города (г. Екатеринбург, Горького, 67). Пятидневная рабочая неделя с 9:00-18:00, в пятницу до 16:45
• Льготные условия кредитования
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Сбер Еаптека и других
• Корпоративная пенсионная программа
• Обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию
• Стабильный оклад и премии по итогам работы
• Корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры (если есть на территории).