Аналитик DWH (Hadoop)
SberData – департамент по управлению данными всего Сбербанка. SberData строит централизованное хранилище данных, объем которого уже превышает 10 ПБ. Это продуктово-ориентированная инженерная команда с функциями развития выделенных технологических направлений, отражающих новый подход Сбербанка к данным и к применению AI.
Руководители Департамента – высококвалифицированные эксперты, участники Apache Foundation, обладающие уникальными знаниями в разработке кода и современном технологическом стеке (Hadoop, Teradata, Oralce и многое другое).
Благодаря нашему размеру, нашим объемам данных, сложности финансовых процессов, проблемы, с которыми мы сталкиваемся, заставляют нас все время быть на передовой современных технологий, а где-то и создавать их.
· Анализом входящих требований на доработку витрин данных ЦХД
· Анализом и профилированием данных источника
· Подготовкой проектной документации (БТ, ФТ) и постановкой задачи на разработку
· Участие в ПСИ разработанного функционала и последующим контролем процесса установки в ПРОМ
Мы ищем аналитика DWH в команду развития базовых витрин данных Централизованного Хранилища Данных Сбербанка (ЦХД), на основе которых на ежедневной основе формируется управленческая, обязательная и аналитическая отчетности.
Чем предстоит заниматься:
· Анализом входящих требований на доработку витрин данных ЦХД
· Анализом и профилированием данных источника
· Подготовкой проектной документации (БТ, ФТ) и постановкой задачи на разработку
· Участие в ПСИ разработанного функционала и последующим контролем процесса установки в ПРОМ
Мы ждем от вас:
· Опыт работы в банковской сфере не менее 4-х лет (допустимо: опыт работы в компаниях–разработчиках банковского программного обеспечения / интеграторах)
· Знание одной из предметных областей: кредиты юридических / физических лиц, пассивы юридических лиц, вклады физических лиц, бухгалтерский учет в коммерческих банках, карточные продукты и процессинг
· Опыт подготовки технической/проектной документации (бизнес-требования, функциональные требование, S2T, тестовые сценарии)
· Понимание ELT-процессов
· Опыт работы с несколькими ведущими СУБД, предпочтительно Oracle, Teradata
· Знание SQL на уровне написания запросов среднего уровня сложности
· Знание банковских информационных систем
· Хорошие аналитические способности
· Структура дохода: фиксированный оклад + годовая премия (выплата в конце года)
· Место работы: г. Москва, м. Тульская / Нагатинская
· Официальное трудоустройство
· График работы: 5/2 с 9:00 до 18:00 (есть возможность изменить часы прихода-ухода)
· Бессрочный трудовой договор
· ДМС
· Бесплатный фитнес на территории работодателя
· Внутренние и внешние курсы повышения квалификации
