Product Analyst

SberData – департамент по управлению данными всего Сбербанка. SberData строит централизованное хранилище данных, объем которого уже превышает 120 ПБ. Это продуктово-ориентированная инженерная команда с функциями развития выделенных технологических направлений, отражающих новый подход Сбербанка к данным и к применению AI.

Мы управляем развитием продуктов и сервисов Банка, с тем чтобы поставлять данные, разрабатывать и исполнять модели машинного обучения для различных бизнес-процессов. Разработанные сервисы и модели машинного обучения затем применяются в рамках автоматизированного принятия решений, расчета риск-метрик, прогнозирования, распознавания текста, голоса, изображений.

• Сбор, анализ и формализация потребностей (в том числе интервьюирование)
• Участие в формировании продуктовых бэклогов, актуализация, корректировка и дополнение существующих требований и сопутствующей документации
• Коммуникации с заказчиками, профильными технологическими подразделениями и экспертами, руководством, участие в приемо-сдаточных испытаниях и демо
• Расчет продуктовых метрик, формирование тарифов с учетом потребностей заказчика, стоимости работ подрядчика и поставщика сервиса
• Контроль текущей деятельности подрядчика в части сроков и объемов обязательств и прочих договоренностей, заключение контрактов, закрытие актов по итогам испытаний
• Проведение анализа требований заказчика, согласование требований и возможных вариантов реализации, при необходимости проведение сценарного анализа
• Взаимодействие с командами разработки продуктов для уточнения вариантов и деталей реализации в рамках проработки задач
• Анализ эффективности реализации потребностей заказчика и выработка предложений по оптимизации работ

• Опыт работы бизнес/системным аналитиком и/или руководителем проектов на проектах по разработке, DWH/DE, AI/ML от 3-х лет
• Опыт работы с инструментами Atlassian (Jira, Confluence, Bitbucket) и/или аналогами
• Аналитический склад ума
• Умение систематизировать большие объемы информации, в том числе поступающие потоком
• Умение трансформировать требования бизнеса в понятные разработке задачи
• Умение оценивать срок выполнения своих задач и выдерживать их
• Хорошие коммуникативные навыки
• Понимание основ РСУБД, умение формировать простые SQL-запросы
• Будет плюсом понимание современных подходов к проектированию/интеграции Enterprise-решений: REST/SOA/SOAP/MQ, клиент-сервер, веб-сервисы, потоковая обработка, DevOps и так далее
• Будет плюсом понимание принципов работы нагруженных систем и/или хранилищ данных

• Гибридный график работы. Офис рядом с м. Тульская
• Профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека
• ДМС, страхование жизни
• Самые инновационные, амбициозные проекты и задачи
• Свободный дресс-код
• Льготные кредиты и корпоративные скидки
• Конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)