Senior/Lead Data Scientist

Департамент данных и рекомендательных систем В2С формирует персональный клиентский опыт во всех точках контакта с Банком. Мы добиваемся персонализации каждого контакта с многомиллионной аудиторией клиентов в разных каналах коммуникаций. Для этого мы создаём и развиваем end-to-end решения на основе Data Science и Machine Learning.

1. Разработка моделей для решения задач с использованием методов машинного обучения, финансовой математики, эконометрических, статистических и др. методов
2. Исследования в области прикладных математических алгоритмов и методов, используемых в задачах машинного обучения, глубинного обучения, обучения с подкреплением, байесовских методов и др. перспективных прикладных направлений математики
3. Анализ данных и проверка гипотез при помощи инструментов программирования и анализа данных
4. Консультирование заказчика при постановке/ утверждении задачи
5. Формирование предложений по решению бизнес-задач аналитическими способами/ методами
6. Определение требований к перечню, объему и качеству данных, необходимых для решения бизнес-задачи
7. Подготовка прототипа для тестирования/ пилотирования/ внедрения
8. Консультирование на этапе реализации/ автоматизации моделей на этапе внедрения/ тиражирования при необходимости

1. Опыт работы с одной из библиотек DL-стека: tensorflow/pytorch/keras;
2. Опыт разработки моделей машинного обучения с использованием Python в ML-стеке (numpy, pandas, scikit-learn, xgboost, catboost и т.д.);
3. Уверенное понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, теории вероятности, статистики и метрик измерения эффективности алгоритмов;
4. Знание SQL;
5. Знание классических алгоритмов и структур данных;
6. Умение/готовность работать с большими данными (Hadoop/Hive/Spark/Cassandra/Flink);

Является преимуществом:

1. Опыт работы на Java/Scala;
2. Навыки Data Engineering;
3. Опыт успешного участия в Kaggle и прочих соревнованиях по ML;
4. Опыт работы с системами контроля версий и Github, Bitbucket и пр.;
5. Опыт проведения A/B тестов.

1. Профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции;
2. Самые инновационные, амбициозные проекты и задачи;
3. Годовые премии;
4. ДМС, страхование, сниженные ставки по кредитованию, программы лояльности для сотрудников;
5. Бесплатный фитнес-зал;
6. Бесплатный подземный паркинг;
7. Место работы - БЦ Президент Плаза (м. Кутузовская).