MLOps Engineer в области рекомендательных систем

29 марта 2024 • г Нижний Новгород, Нижегородская область • ПАО "Сбербанк" • IT: Разработка

О проекте

Мы - динамично растущая команда экспертов в области построения рекомендательных систем


Наша главная цель - построить современную, масштабируемую платформу, которая будет постоянно предвосхищать и превосходить ожидания пользователей, предоставляя им персонализированные рекомендации на всем клиентском пути


Наша платформа будет обслуживать широкий круг потребителей и строить персональные рекомендации во всех сферах бизнеса, таких как музыка (Звук), фильмы (ОККО), онлайн торговля (СберМаркет, СберМегаМаркет), медицина (еАптека) и многих других


Если ты мечтаешь поучаствовать в создании такой рекомендательной системы, то тебе к нам!


Интеллектуальное ядро такой системы - это алгоритмы машинного обучения, которые анализируют по-настоящему большие данные, и в реальном времени рассчитывают предпочтения миллионов конечных пользователей. Работая в нашей команде, ты будешь участвовать в исследовании, разработке, тестировании и внедрении самых передовых алгоритмов классического и глубокого обучения в части рекомендаций. Ты получишь опыт внедрения таких алгоритмов в реальной индустриальной экосистеме, начиненной большими данными и работающей с высокими нагрузками при их обработке

Обязанности

Мы ищем:


Middle/Senior MLOps Engineer в команду единой рекомендательной платформы для компаний экосистемы Сбер


Что предстоит делать:


  • Разработка инфраструктуры для разворачивания ML пайплайнов в производстве
  • Разработка и поддержка системы мониторинга системы
  • Разработка CI/CD процессов для продукта
  • Оптимизация работы ML пайплайнов
Требования

Стек технологий:


  • Для разработки используем: Python, PySpark, Pandas, Redis, PostgreSQL, AirFLow, MLFlow и др.
  • Для организации работы: Jira, Confluence, Git.


Что для нас важно:


  • Мотивация учиться и развиваться в области рекомендательных систем;
  • Хорошее знание Python;
  • Опыт работы с Kubernetes;
  • Хорошее понимание ML пайплайнов и вывод их в производство;
  • Опыт использования Airflow (или другого industry-standard оркестраторов пайплайнов, т.к. Luigi, Dagster и т.д.);
  • Опыт работы с MLFlow (или другими аналогичными инструментами).


Будет плюсом:


  • Опыт работы с рекомендательными системами;
  • Опыт работы с облачными платформами;
  • Опыт в построении CI/CD процессов (Jenkins, GitLab);
  • Уверенное знание фреймворков Spark (для Senior - обязательно);
  • Хорошее понимание баз данных SQL и NoSQL (для Senior - обязательно).
Условия

Мы предлагаем:


  • Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка
  • Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
  • Стабильный доход и социальная поддержка сотрудников
  • Расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
  • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • Корпоративная пенсионная программа
  • Корпоративное обучение за счет компании
  • Реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей
  • Мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы
  • Работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд и возможность внутреннего перемещения
  • Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
  • Комфортный офис, бесплатные снеки, спортзалы с бассейнами
  • Офис: г. Нижний Новгород, ул. Октябрьская, 35