Аналитика помогает бизнесу развиваться, увеличивать прибыль и выводить на рынок новые продукты с наименьшими рисками. Но в ролях представителей
этой профессии очень легко запутаться.
Аналитики Сбера поделились уникальным опытом
и рассказали о своих направлениях.
Анализирует конкурентов, выдвигает гипотезы, прогнозирует результаты
и оценивает экономический эффект
Главная задача бизнес-аналитика в Сбере – понять, что необходимо компании для достижения целей и предложить оптимальные стратегии выстраивания внутренних процессов компании.
Главные преимущества этой профессии – это востребованность и возможность
влиять на стратегические решения компании. Бизнес-аналитики предоставляют
ценную информацию и рекомендации, которые помогают организациям принимать обоснованные решения и достигать своих целей.
Бизнес-аналитики – это мост между данными и бизнесом.
Их работа не только в том, чтобы понимать цифры, но и делать так,
чтобы цифры понимали бизнес
Собирает, анализирует и визуализирует массивы данных для принятия
обоснованных решений
Мы создаем хранилище Greenplum (современная база данных) для обеспечения качественными данными бизнес департамента, который обслуживает ключевых клиентов компании. Основной стэк – SQL. Работаем с интеграционными утилитами и инструментами, которые стандартизированы внутри Сбера. Для документации и трекинга используем Jira и Confluence.
Дата-аналитики в Сбере чаще всего занимаются построением хранилища данных и миграцией с одной системы на другую.
Работа аналитика данных строится на стыке математики, программирования и бизнеса. Это «универсальный солдат», который может выполнять практически любые задачи, связанные с анализом. Профессия развивает критическое
и логическое мышление на высоком уровне,
что сейчас востребовано в любой сфере
Оптимизируют процессы за счет глубокого анализа и грамотного ТЗ для разработчиков, экономят бюджет и способствует более продуктивной работе команды
10 лет назад мы уже «селектили» в живой базе SQL, считали и оценивали стоимость минуты телефонного разговора, когда руководители выезжают
в другую страну и по результату настраивали систему тарифов корпоративной
сотовой связи.
Уже 4.5 года я работаю в Сбере. Начинала свой карьерный путь в HR.
Сейчас я ИТ-лидер кластера и руковожу пятью продуктами, один из которых
– Рабочее место оператора контакт центра.
В проектах мы используем:
Систему распознавания речи
Биометрию по слепку голоса
ML-модели для классификации и подсказок оператору, саммаризации диалогов
Нейросеть GigaChat от Сбера
Каждый ИТ-проект не похож на предыдущий.
Вникая в новый проект, ты постоянно узнаешь уникальные вещи, разносторонне развиваешься и самое важное – тебе точно никогда не будет скучно
Перед командами стоят амбициозные цели, ближайшая – сделать так, чтобы наши системы могли предсказать любое обращение клиента в контактный центр еще до того, как он успел нам позвонить. Процессы описываем в Confluence - все взаимосвязи, параметры, логику, фиксируем временные решения.
«Вести разработку по такому описанию просто сказка» – оценивали нашу работу разработчики. Команды, где есть системный аналитик, работают очень быстро,
а системы – прозрачно и прогнозируемо.
Создает алгоритмы и модели, выявляет закономерности и разрабатывает торговые стратегии
Ключ к успеху кванта – отличные технические навыки и готовность учиться предметной области. Если вы реально интересуетесь алгоритмами, осваивайте python, С, С++ или С#.
Для решения задач статистического анализа учитесь применять многочисленные стандартные библиотеки, изучайте смыслы и области применимости различных программных пакетов, оформляйте результаты в графической или табличной форме путем автоматического создания репортов и презентаций в формате html, MS Excel или PDF файлов.
Ознакомьтесь с предметной областью – например, чем отличается фьючерс от форварда, чем акции отличаются от облигаций и какие основные принципы заложены в ценообразовании финансовых производных инструментов.
На первый взгляд задачи квантов могут напоминать работу классических финансовых аналитиков. Это не совсем так. Они тоже исследуют финансовый рынок, изучают котировки, следят за движением цен на очень коротких промежутках времени и анализируют большие объемы данных.
Направление «количественной» квантовой аналитики (математического моделирования) востребовано не только в финансовом секторе. Как правило, они работают с крупными компаниями, которые несут огромные финансовые риски - например, в сфере развлечений такие специалисты разрабатывают алгоритмы для компаний-производителей онлайн-игр.
Ждем вас в команде Сбера
Я не аналитик, но хочу присоединиться к команде
