О чём митап?
Поговорим об особенностях работы с Apache Kafka
Обсудим генерацию Unit-тестов с помощью AI-ассистента
Поделимся опытом использования LLM GigaChat при написании SQL-запросов
Программа мероприятия
24 ноября
Встреча гостей и регистрация участников, welcome кофе-брейк
Приветственное слово
Мутационное тестирование и генерация Unit-тестов с AI-ассистентами
NL2SQL: запросы к данным на русском языке
Кофе-брейк
Kafka. Мифы и правда
Фуршет, нетворкинг
В программе вас ждет несколько докладов:
Мутационное тестирование и генерация Unit-тестов с AI-ассистентами
Артём Симешин
Руководитель направления управления развития технологий Розничных рисков
Ai-агенты настолько хороши, что могут написать не только код, но Unit-тесты на этот код. В докладе разберём плюсы, минусы AI-ассистентов кодогенерации Unit-тестов и как жить с этими минусами. Как бонус — рассмотрим вопрос, почему разработчики часто обманывают Code Coverage и себя, сами того не подозревая.
NL2SQL: запросы к данным на русском языке
Вадим Сурпин
Исполнительный директор Департамента управления данными SberData
В докладе расскажем о нашем опыте использования LLM GigaChat для написания SQL-запросов к базам данных, которые отвечают на вопрос пользователя. Рассмотрим как вопросы дообучения модели, так и prompt tuning.
Kafka. Мифы и правда
Виталий Куценко
Руководитель направления дивизиона «Кредитные продукты и процессы»
В докладе рассмотрим неочевидные особенности применения Apache Kafka. Мы погрузимся в архитектурную идеологию Kafka и поймём, почему не все привычные шаблоны работают как ожидается.
Хочу попасть на митап!
